PhD-Stelle: Klinische Pädiatrische Adipositasforschung & Kardiovaskuläre Phänotypisierung

Die Universität Bern (UniBE) sucht eine Doktorandin bzw. einen Doktoranden für klinische pädiatrische Adipositasforschung und kardiovaskuläre Phänotypisierung. In einem wertschätzenden Umfeld mit gesundem Arbeitsklima wird eigenständige Rekrutierung und Durchführung spezialisierter kardiovaskulärer Messungen, etwa Pulswellengeschwindigkeit und Intima‑Media‑Dickemessung der Carotis, erwartet. Der Standort liegt im Stadtzentrum von Bern und ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. Zu den täglichen Aufgaben gehören die enge Zusammenarbeit mit der Kardiologie, die Evaluation neuartiger optischer Blutdrucksensoren, die Aufbereitung und Begleitung von Metabolomics‑ und Proteomics‑Analysen aus Blutsamples sowie die empathische, flexible Betreuung junger Patientinnen und Patienten und ihrer Familien über den gesamten Studienverlauf. Die Betreuung erfolgt individuell, um den Bedürfnissen der Familien gerecht zu werden. Zusätzlich sollen mindestens zwei Erstautor‑ und ein bis zwei Co‑Autor‑Publikationen im Rahmen des strukturierten PhD‑Projekts entstehen und Ergebnisse auf nationalen und internationalen Kongressen präsentiert werden. Gefordert wird ein abgeschlossenes Medizinstudium mit ein bis zwei Jahren klinischer Erfahrung, vorzugsweise in Pädiatrie oder Innerer Medizin. Die Muttersprache muss Deutsch oder Schweizerdeutsch sein, gute Französischkenntnisse für Patientenkontakte und sehr gute Englischkenntnisse für das wissenschaftliche Schreiben sind obligatorisch. Weiterhin wird ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Zielstrebigkeit, Organisationstalent und Empathie erwartet. Exzellentes Zeit‑ und Selbstmanagement bei der Koordination klinischer Abläufe und komplexer Datenströme wird vorausgesetzt. Ein starkes Interesse an quantitativer Datenanalyse und idealerweise Erfahrung mit R (RStats) sind wünschenswert. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Medizinstudium - 1–2 Jahre klinische Erfahrung (Pädiatrie/Innere Medizin) - Deutsch oder Schweizerdeutsch als Muttersprache - Gute Französischkenntnisse - Sehr gute Englischkenntnisse für wissenschaftliches Schreiben - Hohe Eigenverantwortung, Zielstrebigkeit und Organisationstalent - Interesse an quantitativer Datenanalyse (nice-to-have) - Erfahrung mit R (RStats) (nice-to-have)