AI & Data Engineer (60%-100%)

Als AI & Data Engineer (60 %‑100 %) gestaltest du bei einem innovativen Ingenieurunternehmen die Zukunft künstlicher Intelligenz aktiv mit. Im Fachbereich „Digital Lösungen & BIM" bist du verantwortlich für die technische Basis einer internen generativen AI‑Lösung, die das gesamte Unternehmen unterstützt. Dein Arbeitsalltag umfasst das Konzipieren skalierbarer Datenarchitekturen und Datenpipelines, das Aufbauen von Vektordaten‑ und Graph‑Datenbanken (RAG) sowie das Sicherstellen einer zuverlässigen, datenschutz‑ und IT‑sicheren Anwendung. Du evaluierst passende AI‑Modelle, definierst technische Standards für Plattformen, APIs und Modelle und prüfst die Qualität der Datenintegrationen durch Tests. Dabei arbeitest du eng mit der IT und weiteren Fachbereichen zusammen. Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie praktische Erfahrung im Aufbau moderner Daten‑ und AI‑Lösungen. Fundierte Kenntnisse in Cloud‑Architekturen (z. B. Azure), Datenpipelines, MLOps, Datenbankintegrationen, Vektordatenbanken und RAG‑Systemen sind unabdingbar. Der sichere Umgang mit Git, CI/CD und Docker, die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen zu strukturieren, sowie die konsequente Berücksichtigung von Datenschutz und IT‑Sicherheit gehören ebenfalls zu deinem Profil. Du kommunizierst sicher auf Englisch; Grundkenntnisse Deutsch erleichtern die Zusammenarbeit an den Standorten in Zürich. Das Unternehmen bietet ein interdisziplinäres Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Der Austausch mit Fach‑ und Expert:innen aus verschiedenen Bereichen unterstützt deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Teamgeist, offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt prägen die tägliche Zusammenarbeit. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - Erfahrung im Aufbau moderner Daten‑ und AI‑Lösungen - Kenntnisse in Cloud‑Architekturen (Azure) - Erfahrung mit Datenpipelines - Erfahrung mit MLOps - Erfahrung mit Datenbankintegrationen - Erfahrung mit Vektordatenbanken und RAG‑Systemen - Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und Docker - Englischkenntnisse auf sicherem Niveau - Deutschkenntnisse mindestens Grundniveau