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Business Analyst/Financial Data Engineer

Swiss National Bank·Zürich·15.09.2026

 smahrt-consulting-ag.contactrh.com

 
 
full_time80–100%
Required language
German professional, English professional, French professional
Job written in
German
Location
Zürich
Work type
Hybrid
Type
Full-time

 

Die Schweizerische Nationalbank (SNB) startet die Einzelwertschriftenerhebung „Security‑by‑Security" und sucht dafür einen Business Analyst / Financial Data Engineer. Sie arbeiten im spezialisierten Team Wertschriftendaten und unterstützen die Konzeption, den Aufbau von Datenpipelines sowie die spätere operative Nutzung. Zu Ihren täglichen Aufgaben zählen die Entwicklung eines granularen Datenmodells für Wertschriftendaten, das Festlegen fachlicher Transformationsregeln (Anreicherung, Reconciliation, Aggregation) und die Implementierung von Prozessen zur Datenbearbeitung und Qualitätskontrolle in enger Abstimmung mit den Fachbereichen. Zusätzlich erstellen Sie Dashboards und Reports zur Visualisierung und Analyse. Wir erwarten einen Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus oder Finanzmathematik sowie mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung. Ein tiefes Verständnis von Wertschriften und deren Datenstrukturen, fundierte Kenntnisse relationaler Datenmodelle, Datenarchitektur und Analyse sowie sehr gute Programmierfähigkeiten in Python oder R sind unabdingbar. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englisch‑ oder Französischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Erfahrung mit Spark und SQL ist wünschenswert, ebenso wie die Mitarbeit in interdisziplinären Projekten. Die Stelle ist zu 80‑100 % in Zürich angesiedelt, bietet ein hybrides Arbeitsmodell und unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Bei der SNB arbeiten Sie an einem Projekt mit direktem Einfluss auf das schweizerische Finanzsystem und die Gesamtwirtschaft. Die Kultur zeichnet sich durch Offenheit, Respekt und kollegiales Miteinander aus, während gezielte Förderungen und moderne Rahmenbedingungen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung begünstigen. Sie erhalten zudem die Möglichkeit, sich in einem internationalen Umfeld weiter zu vernetzen. Was die Stelle verlangt: - Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Finanzmathematik - Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung - Sehr gutes Verständnis von Wertschriften und Datenstrukturen - Erfahrung mit relationalen Datenmodellen, Datenarchitektur und Analyse - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R - Sehr gute Deutschkenntnisse - Gute Englisch‑ oder Französischkenntnisse - Nice-to-have: Kenntnisse in Spark und SQL

 

 

 

 

 

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