AI Engineer

Centris sucht einen AI Engineer, der die Zukunft der IT-Versicherungslandschaft mitgestalten möchte. Das Unternehmen bietet eine spannende und verantwortungsvolle Rolle in einem modernen IT-Dienstleister, der flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten anbietet. Der AI Engineer wird Teil des neu entstehenden AI Hubs, der die technologische Basis für AI bei Centris verantwortet. Die Hauptaufgaben umfassen die Identifizierung und Realisierung sinnvoller AI-Anwendungen, die Entwicklung von AI Agents, LLM-/GenAI-Applikationen, RAGs und Agent-Orchestrierung für konkrete Geschäftsherausforderungen. Zudem wird die zentrale Plattform für Agents, AI Services, LLM-Zugriffe und Knowledge Management weiter ausgebaut und betrieben. Der Engineer teilt Know-how, entwickelt Patterns und Best Practices und befähigt Teams, KI selbstständig und verantwortungsvoll einzusetzen. Er bindet APIs, Datenquellen und Enterprise-Systeme sicher an und entwickelt PoCs zu robusten, skalierbaren produktiven Lösungen. Datenschutz, IAM und Nachvollziehbarkeit sind von Beginn an bei AI-Lösungen zu gewährleisten. Ein AI Engineer bei Centris sollte praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Agentic AI oder vergleichbaren Technologien, inklusive produktivem Betrieb, mitbringen. Erste Erfahrungen mit Agentic Workflows/Multi-Agent-Systemen sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, APIs, Integration, Cloud und produktionsfähiger Systeme ist ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in Python, LLM APIs, Agent Frameworks, RAG, Vector Databases oder Azure runden das Profil ab. Verhandlungssicheres Deutsch und fließende Englischkenntnisse (mindestens B1) sind ebenfalls notwendig. Zusätzlich sind proaktive, selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, fachliche Herausforderungen in sinnvolle AI-Lösungsansätze zu übersetzen, wünschenswert. Der AI Engineer wirkt als Enabler und technischer Leader, teilt Wissen und erklärt technische Entscheidungen verständlich. Die Arbeitsbedingungen bei Centris sind fortschrittlich und bieten flexible Arbeitsmodelle, eine moderne Infrastruktur und einen gesunden Ausgleich zwischen Beruf und Privatleben. Was die Stelle verlangt: - Praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Agentic AI oder vergleichbaren Technologien, inkl. produktivem Betrieb - Erste Erfahrung mit Agentic Workflows/Multi-Agent-Systemen - Gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, APIs, Integration, Cloud und produktionsfähiger Systeme - Kenntnisse in Python, LLM APIs, Agent Frameworks, RAG, Vector Databases oder Azure - Verhandlungssicheres Deutsch - Fließende Englischkenntnisse (mindestens B1)