Stagiaire Data Scientist (F/H/X)

Au sein de la division Horlogerie Joaillerie de CHANEL, le stagiaire Data Scientist rejoindra l’équipe Data Science pour concevoir des solutions d’intelligence artificielle à fort impact commercial. La Maison, leader mondial du luxe, développe des produits haut de gamme dans les domaines de la mode, des accessoires, des parfums, du maquillage, du soin, de la joaillerie et de l’horlogerie, et mise sur l’innovation technologique pour soutenir ses activités. Le quotidien consistera à intervenir sur toutes les étapes d’un projet IA : analyse du besoin, exploration des jeux de données, prototypage rapide, construction de modèles, mise en production et suivi opérationnel. Le stagiaire sera amené à travailler sur des assistants génératifs basés sur des architectures RAG, sur des systèmes de vision par ordinateur utilisant des réseaux siamois ou des données synthétiques, ainsi que sur des modèles de prévision, de détection d’anomalies et d’optimisation de ressources. L’accent sera mis sur l’industrialisation, avec le déploiement des modèles dans le cloud et l’application des pratiques MLOps. Le profil recherché doit être en dernière année d’un cursus orienté mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, data science ou équivalent, et posséder une bonne maîtrise de Python ainsi que des bases solides en statistiques, machine learning et développement logiciel. La maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit est également attendue. Le stage est à temps plein (100 %) et se déroule en présentiel à Genève, du lundi au vendredi, pendant six mois à compter de mars 2027. Des compétences supplémentaires seront considérées comme un atout : expérience en deep learning, en modèles de langage de grande taille (LLM), en computer vision, en recherche opérationnelle, en cloud computing, ainsi que la familiarité avec les outils Git et Docker. La connaissance des méthodologies Agile, ainsi que des pratiques DevOps et MLOps, complétera le profil recherché. Le stage s’inscrit dans le cadre d’une convention obligatoire, validée par le cursus et les crédits d’études, offrant ainsi une immersion complète dans les projets IA de la Maison. Ce que le poste demande : - Être en dernière année d’études (mathématiques appliquées, informatique, IA, data science ou équivalent) - Maîtrise du langage Python - Solides bases en statistiques, machine learning et développement logiciel - Anglais courant - Expérience en deep learning - Expérience avec les LLM - Expérience en computer vision - Expérience en recherche opérationnelle - Expérience en cloud computing - Expérience avec Git - Expérience avec Docker - Connaissance des pratiques Agile - Connaissance du DevOps - Connaissance du MLOps - Disponibilité à travailler à temps plein (100 %)