Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d)

Peax entwickelt Software-as-a-Service (SaaS) Lösungen, die den Dokumentenfluss von Unternehmen digitalisieren und Informationen sicher und sofort verfügbar machen. Als Senior Agentic-AI Engineer bist du für die Weiterentwicklung der Agentic-AI-Plattform verantwortlich. Du arbeitest an autonomen, intelligenten Agenten, die echte Business-Probleme lösen. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung einer Agentic-AI-Strategie und die Definition von Agent-Architektur-Patterns. Du baust ein skalierbares Agentic-AI-Framework auf Basis modernster Technologien wie Python, LangChain und LangGraph. Zudem designst und implementierst du AI-Agent-Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi-Agent Orchestration. Du integrierst diese Agenten in die Azure DevOps CI/CD-Pipelines und sorgst für skalierbare Container-Strategien mit Docker und Kubernetes. Eine weitere Aufgabe ist der Aufbau einer Agent-Observability-Infrastruktur, die Monitoring, Tracing und Evaluation umfasst. Du entwickelst AI Agents für konkrete Business-Use-Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz. Zudem arbeitest du eng mit den Teams von Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst sie im Umgang mit Agentic-AI-Technologien. Für diese Position sind mehrere Jahre Erfahrung als Backend Engineer erforderlich, insbesondere mit Java/SpringBoot und Python. Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen sind notwendig. Du solltest tiefes Know-how in Agent-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI und AutoGen haben. Erfahrung mit LLM APIs wie OpenAI, Claude/Anthropic und Prompt Engineering ist ebenfalls gefordert. Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases sowie ein Verständnis für moderne Cloud-Architekturen wie Event Driven, Microservices und Container sind ebenfalls wichtig. Eine Ownership-Mentalität, Innovationsfokus und strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Nice-to-have sind Kenntnisse in Azure. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem modernen Tech-Stack und einer Cloud-native Plattform zu arbeiten. Du arbeitest in einem Hybrid-Work-Modell in Luzern und profitierst von einer wertschätzenden Scale-up-Kultur mit kurzen Entscheidungswegen. Dein Einfluss auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs ist hoch, und du arbeitest direkt mit dem CTO zusammen. Was die Stelle verlangt: - Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python) - Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen - Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen) - Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering - Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases - Verständnis für moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse