Audio Machine Learning Data Engineer

En tant qu’Audio Machine Learning Data Engineer chez Logitech, basé à Lausanne, vous intégrerez une équipe qui développe des périphériques audio et travaille à l’avancement de l’intelligence artificielle appliquée à la reconnaissance vocale et au traitement du son. Votre mission principale consistera à concevoir, collecter et préparer les jeux de données audio issus des produits de l’entreprise, puis à mettre en place des pipelines de données évolutifs en utilisant Python et Spark. Vous collaborerez étroitement avec les chercheurs en IA pour alimenter, valider et déployer les modèles de reconnaissance vocale, tout en garantissant la qualité, l’équilibrage et la normalisation des données grâce à des processus d’annotation et de data‑augmentation. Le poste exige un diplôme d’ingénieur ou équivalent dans les domaines de l’informatique, du traitement du signal ou de l’intelligence artificielle, ainsi que trois à cinq ans d’expérience en ingénierie de données ou audio. Vous devez maîtriser Python, SQL et les principaux frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch, et posséder une bonne connaissance des formats audio ainsi que des techniques d’augmentation de données. La maîtrise d’outils de versionnage comme Git et DVC, ainsi que la mise en place de flux CI/CD, est également requise. Une expérience supplémentaire avec des systèmes embarqués ou des appareils IoT audio est considérée comme un atout. Le rôle offre l’opportunité de travailler dans un environnement technologique avancé, au sein d’une équipe multidisciplinaire, et de contribuer directement à l’innovation des produits audio de Logitech.