Data Engineer (all genders)

Bei adesso Schweiz AG verbinden wir KI‑Kompetenz, Engineering‑Exzellenz und tiefes Branchenverständnis, um zukunftsfähige Datenlösungen für unsere Kunden zu schaffen. Als Data Engineer (alle Geschlechter) bist du Teil eines Teams, das Verantwortung übernimmt, Chancen erkennt und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandelt. Dein Arbeitsalltag umfasst die Konzeption und Entwicklung skalierbarer End‑to‑End‑Data‑Pipelines – von der Anbindung heterogener Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use‑Cases. Du nutzt den Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster, Fivetran, Matillion) auf führenden Cloud‑Plattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric und unterstützt Kunden bei der Auswahl passender Architekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, klassisches Cloud‑DWH). Durch Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD‑Pipelines sorgst du für stabile, wartbare Analytics‑Plattformen, beobachtest aktuelle Trends (Iceberg, Polaris, Generative AI) und integrierst KI‑Tools, um zusätzlichen Mehrwert zu schaffen. Zusätzlich wirkst du als Speaker, Autor und Community‑Member und unterstützt das Sales‑Team im Presales‑Consulting. Für die Position erwarten wir ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren analytischen Fach. Du bringst fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud‑Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) sowie sehr gute SQL‑ und Python‑Kenntnisse mit. Praktische Erfahrung mit dbt (oder einem ähnlichen Tool) und einem Daten‑Integrations‑Tool wie Fivetran ist Voraussetzung. Konzepte wie Data Vault 2.0, Star‑Schema oder Medallion‑Architektur sollten dir vertraut sein. Zertifizierungen (z. B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer oder Cloud‑Provider‑Zertifikate) oder die klare Ambition, diese zu erlangen, werden erwartet. Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen und zur Arbeit in agilen Teams runden dein Profil ab. Französischkenntnisse sind von Vorteil, und wir bieten flexible Arbeitsmodelle (80 %–100 % Teilzeit nach Absprache) sowie ein hybrides Arbeitsumfeld mit Home‑Office‑Option. Unser umfangreiches Trainingsangebot (über 400 Kurse), regelmäßige Team‑Events, Sport‑Weekends und das jährliche eduCamp fördern deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Bei uns profitierst du von einer wertschätzenden Unternehmenskultur, Prämien für Empfehlungen und Vorträge sowie attraktiven Corporate‑Benefits. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä. - Erfahrung mit einer großen Cloud‑Datenplattform (z. B. Snowflake) - Sehr gute SQL‑ und Python‑Kenntnisse - Praxis mit dbt oder vergleichbarem Daten‑Tool - Erfahrung mit Daten‑Integrationstool (z. B. Fivetran) - Kenntnisse von Data Vault 2.0, Star‑Schema, Medallion‑Architektur - Zertifizierungen (SnowPro Core, Databricks Certified) oder Ambition, diese zu erlangen - Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse - Flexibilität für projektbezogene Reisen und agile Teamarbeit - Französischkenntnisse von Vorteil (nice-to-have)