Machine Learning Intern 2027 (Zurich)

Als Machine Learning Intern bei Pinterest in Zürich unterstützen Sie das Data-Science-Team bei der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Empfehlungs- und Ranking-Modellen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Aufbauen täglicher Datenpipelines, das Durchführen von Experimenten in Python und Scala sowie die Visualisierung von Ergebnissen in Jupyter-Notebooks. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammen, um Prototypen in die Produktionsumgebung (AWS, Kubernetes) zu integrieren und deren Performance zu überwachen. Ihre täglichen Aufgaben beinhalten die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle in der realen Welt funktionieren. Sie nutzen Ihre Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren. Für diese Position sind solide Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und ein grundlegendes Verständnis von statistischer Modellierung erforderlich. Ein abgeschlossenes Grundstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach ist ebenfalls notwendig. Praktische Erfahrung mit großen, unstrukturierten Datensätzen und ein Gespür für skalierbare Algorithmen sind von Vorteil. Was die Stelle verlangt: - Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) - Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow/PyTorch) - Grundlegendes Verständnis von statistischer Modellierung - Abgeschlossenes Grundstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach - Praktische Erfahrung mit großen, unstrukturierten Datensätzen (nice-to-have) - Gespür für skalierbare Algorithmen (nice-to-have)