R&D pathfinding Intern

Als R&D‑Pathfinding‑Praktikant (m/w/d) bei unisers in Zürich unterstützen Sie das Forschungsteam bei der Entwicklung neuer Echtzeit‑Pathfinding‑Algorithmen für robotische und autonome Systeme. Das Unternehmen fokussiert sich auf innovative Forschungsprojekte im Bereich künstliche Intelligenz und Robotik. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Konzeption, Implementierung und Bewertung von Algorithmen, das Durchführen von Code‑Reviews, das Aufsetzen von Test‑Automatisierungen sowie das Analysieren von Leistungsdaten. Dabei arbeiten Sie eng mit Kolleg*innen zusammen, um die entwickelten Verfahren in Prototyp‑Plattformen zu überführen. Vorausgesetzt werden fundierte Kenntnisse in C++ und Python, Erfahrung mit Graph‑Search‑Verfahren wie A*, Dijkstra oder sampling‑basierten Methoden sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen und mathematischer Optimierung. Idealerweise haben Sie bereits an universitären Projekten oder Praktika in den Bereichen KI, Robotik oder Computational Geometry mitgewirkt. Die Position bietet Ihnen die Chance, an richtungsweisenden Forschungsarbeiten teilzunehmen, von internationalen Expert*innen zu lernen und Ihre Algorithmen unmittelbar in Prototypen zu integrieren. Sie richtet sich an Studierende oder Absolventen, die ihre Forschungserfahrung in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Umfeld vertiefen möchten.