University Graduate – Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Julius Baer sucht einen University Graduate – Machine‑Learning Engineer, der das Data‑Science‑Team bei der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb prädiktiver Modelle für Portfoliomanagement‑ und Risikofunktionen unterstützt. Sie arbeiten täglich an Datenaufbereitung, Feature‑Engineering und Modell‑Validierung, hauptsächlich mit Python und Scala. Ein abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder vergleichbar) in Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet sowie praktische Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und Cloud‑Umgebungen (AWS/GCP) werden vorausgesetzt. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Zeitreihen‑Analyse, Finanzdaten und agile Entwicklungsprozesse mit. Die Position bietet ein internationales Private‑Banking‑Umfeld und die Möglichkeit, an hochrelevanten, datengetriebenen Projekten mitzuwirken. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes M.Sc. (oder vergleichbar) in Informatik, Statistik o. Ä. - Praktische Erfahrung mit ML‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch) - Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (AWS oder GCP) - Kenntnisse in Python/Scala für Datenaufbereitung und Modell‑Validierung - Nice‑to‑have: Erfahrung in Zeitreihen‑Analyse - Nice‑to‑have: Kenntnisse von Finanzdaten - Nice‑to‑have: Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen