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Post-doctorant/e pour le thème "Métabolites des produits phytosanitaires dans les eaux souterraines"

Agroscope·Wädenswil·05.10.2026

 ohws.prospective.ch

 
 
full_time80–100%
Job written in
French
Location
Wädenswil
Work type
On-site
Type
Full-time

 

Agroscope, le centre de compétences de la Confédération pour la recherche dans les domaines de l'agriculture et de la filière alimentaire, recherche un(e) post-doctorant(e) pour travailler sur le thème des métabolites des produits phytosanitaires dans les eaux souterraines. Le rôle implique l'analyse et le traitement de données de surveillance, la compilation de concentrations environnementales prédites, et la caractérisation de l'utilisation des sols dans les zones d'alimentation des captages d'eau souterraine. Les responsabilités principales incluent le traitement des données de surveillance relatives aux métabolites des produits phytosanitaires, la compilation des Predicted Environmental Concentrations (PEC) dans les eaux souterraines, et la caractérisation de l'utilisation des sols dans les zones d'alimentation des captages d'eau souterraine. Le post-doctorant(e) devra également élaborer un concept pour classer les bassins versants en catégories de vulnérabilité. Pour ce poste, un doctorat en sciences de l'environnement, en agronomie ou dans un domaine connexe est requis. Une expérience dans l'analyse de grands ensembles de données, de préférence avec le logiciel R, est également nécessaire. La maîtrise de deux langues officielles est indispensable. Des connaissances en analyse SIG sont un atout. Le poste est basé en Suisse, avec des sites de recherche répartis dans le pays, et le siège principal se trouve à Berne-Liebefeld (à partir de 2026: Posieux FR). Agroscope valorise la diversité et l'égalité des chances, offrant un environnement de travail sain et un soutien en matière de santé physique et psychique. Ce que le poste demande : - Doctorat en sciences de l'environnement, en agronomie ou dans un domaine connexe - Expérience dans l'analyse de grands ensembles de données - Maîtrise de deux langues officielles - Connaissances en analyse SIG (atout) - Expérience avec le logiciel R (de préférence)

 

 

 

 

 

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