Ingénieur IA

L'entreprise recrute un Ingénieur IA pour renforcer son équipe à Lausanne et Fribourg. La mission consiste à développer une plateforme d'intelligence artificielle spécialisée dans le traitement de contenus juridiques. L'Ingénieur IA travaillera au sein d'une équipe multidisciplinaire pour accélérer le développement des applications IA, contribuer à des projets de recherche appliquée et accompagner le déploiement de ces solutions auprès de différentes administrations publiques. Les responsabilités principales incluent la conception, l'entraînement et l'amélioration de modèles d'intelligence artificielle pour des cas d'usage juridiques. L'Ingénieur IA participera également aux travaux de recherche et de veille technologique dans le domaine de l'IA générative et du traitement du langage naturel. Il réalisera le pré-entraînement continu de modèles de type Transformers et optimisera leur performance. Il mettra en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées et définira les méthodologies d'évaluation associées. Il développera et maintiendra des pipelines de données robustes, assurera le déploiement, l'exploitation et le monitoring des modèles via des pratiques MLOps modernes, et collaborera avec les équipes de développement pour intégrer les composants IA dans les applications métier. Pour ce poste, il est essentiel d'avoir une solide expérience en développement de moteurs IA, assistants conversationnels ou solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Une excellente maîtrise du pré-entraînement de modèles, de la tokenisation, de la gestion des vocabulaires et des métriques d'évaluation est requise. Une expertise en fine-tuning supervisé et techniques d'alignement, avec une bonne connaissance des approches LoRA et QLoRA, est également nécessaire. Une expérience confirmée en ingénierie des données, notamment en pipelines, qualité des données, déduplication, versioning et reproductibilité, est indispensable. La maîtrise des environnements MLOps, de l'orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l'optimisation des ressources GPU est également requise. Il est souhaitable d'avoir une bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l'intégration de services IA. La connaissance d'Angular et Angular Material constitue un atout pour contribuer à l'industrialisation des applications. Le poste est basé sur site à Lausanne 4 jours par semaine et 1 jour par semaine à Fribourg. Ce que le poste demande : - Solide expérience en développement de moteurs IA, assistants conversationnels ou solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). - Excellente maîtrise du pré-entraînement de modèles, de la tokenisation, de la gestion des vocabulaires et des métriques d'évaluation. - Expertise en fine-tuning supervisé et techniques d'alignement, avec une bonne connaissance des approches LoRA et QLoRA. - Expérience confirmée en ingénierie des données : pipelines, qualité des données, déduplication, versioning et reproductibilité. - Maîtrise des environnements MLOps, de l'orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l'optimisation des ressources GPU. - Parfaite maîtrise du français. - Bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l'intégration de services IA (nice-to-have).