Collaborateur/trice scientifique Systèmes herbagers
ohws.prospective.ch
- Job written in
- French
- Location
- Fribourg
- Type
- Full-time
En tant que Collaborateur / trice scientifique Systèmes herbagers chez Agroscope, le centre de compétences fédéral dédié à la recherche en agriculture et à la filière alimentaire, vous contribuerez à la conception et à la direction de projets de recherche portant sur les systèmes herbagers. Votre quotidien consistera à coordonner les activités sur le terrain et en laboratoire, à planifier, évaluer et analyser des essais en plein champ sur les variétés de plantes fourragères en Suisse romande, ainsi qu’à gérer l’acquisition de fonds de tiers, la rédaction de rapports et la diffusion des résultats. Vous encadrerez également des doctorants, doctorantes et des étudiants en master, tout en assurant la mise en réseau avec des partenaires nationaux et internationaux et en présentant les travaux lors d’événements du secteur agricole. Le poste requiert un doctorat en sciences agronomiques ou un diplôme équivalent, ainsi qu’une capacité avérée à concevoir et à piloter des projets de recherche. Vous devez avoir publié dans des revues scientifiques à comité de lecture, posséder une solide expérience en analyse de données, modélisation et visualisation avec R ou Python, et démontrer d’excellentes compétences communicationnelles auprès des chercheurs et des agriculteurs. La maîtrise de deux langues officielles suisses ainsi que de l’anglais est également indispensable. Agroscope offre un environnement de travail en Suisse, avec le siège principal à Berne‑Liebefeld (qui sera déplacé à Posieux, FR, à partir de 2026). L’institution valorise la diversité, l’égalité des chances et le bien‑être physique et psychique de ses collaboratrices et collaborateurs, en proposant un soutien santé complet. Ce que le poste demande : - Doctorat en sciences agronomiques ou diplôme équivalent - Capacité à concevoir et à coordonner des projets de recherche - Publication dans revues scientifiques à comité de lecture - Expérience en analyse de données, modélisation et visualisation avec R ou Python - Excellentes aptitudes à communiquer avec chercheurs et agriculteurs - Connaissance de deux langues officielles - Connaissance de l’anglais
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