Praktikant/in Lage- und Nachrichtenzentrum mit Fokus in Data Science (w/m/d)

Die Rolle des Praktikanten/in Lage- und Nachrichtenzentrum mit Fokus in Data Science (w/m/d) bei der Kantonspolizei St.Gallen umfasst die Unterstützung in der Datenaufbereitung und -analyse. Die Kantonspolizei St.Gallen ist Teil der Kantonsverwaltung und sorgt für Sicherheit und Ordnung im Kanton St.Gallen. Sie klärt Straftaten auf und überwacht die Einhaltung der Gesetze. Die Hauptaufgaben umfassen die Pflege und Weiterentwicklung von Data Pipelines, die Entwicklung von Datasets und Modellen für interaktive Reports und Dashboards, sowie die Analyse und Darstellung von Zeitreihen und Tendenzen. Zudem beteiligt sich der Praktikant/in an Planungsgruppen und optimiert das Daten-Ökosystem, einschließlich der Dokumentation der Betriebsübernahme. Für diese Position sind ein Studium mit Bezug zur Datenaufbereitung und -auswertung oder eine entsprechende Ausbildung erforderlich. Idealerweise bringt der Bewerber Kenntnisse in Workflowsoftware, Pipeline- und Analysetools sowie versierter Umgang mit Linux, Docker und Git mit. Ein starkes Interesse an der Arbeit im Sicherheitsbereich und ausgeprägtes technisches Verständnis sind ebenfalls notwendig. Nice-to-have sind Freude an der Verbesserung von Arbeitsabläufen und hohe Eigenmotivation. Die Kantonspolizei St.Gallen bietet Einblicke in die polizeiliche Informationsbeschaffung und Lageverfolgung, sowie Möglichkeiten für Kurz-Stagen bei operativen Polizeieinheiten. Flexible Arbeitszeiten und punktuelles Home-Office sind ebenfalls gegeben. Was die Stelle verlangt: - Studium mit Bezug zur Aufbereitung und Auswertung von Daten und/oder Simulationen (z.B. Information Science, Data Science, Data Analytics, Data Engineering, Big Data, Business Intelligence, Wirtschaftsingenieurswesen mit Vertiefung Datenanalyse, usw.) oder anderweitige Aus- oder Weiterbildung mit starkem Interesse an der Arbeit im Sicherheitsbereich bzw. in den polizeilichen Tätigkeiten in Kombination mit ausgeprägtem technischem Verständnis - Kenntnisse von Workflowsoftware, Pipeline- und Analysetools - Versierter Umgang mit Linux, Docker und Git - Nice-to-have: Freude an der Verbesserung von Arbeitsabläufen - Nice-to-have: Hohe Eigenmotivation und Selbständigkeit