SAP Business Intelligence & Data Analytics Specialist (m/w/d)

Als Data Scientist (m/w/d) bei Körber Pharma GmbH unterstützen Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung und entwickeln neue Datenprodukte für das gruppenweite Reporting. Das Unternehmen ist in der Pharma‑Dienstleistungsbranche tätig und arbeitet an der Optimierung von Prozessen und Services durch analytische Lösungen. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Konzeption und den Aufbau von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere, das Erstellen von Dashboards und Reports in der SAP Analytics Cloud sowie die Ableitung von Optimierungspotenzialen. Sie dokumentieren und implementieren die entwickelten Modelle, leiten datengetriebene Projekte als Projekt‑ oder Programmmanager:in und führen ein Process‑Mining‑Tool für Root‑Cause‑Analysen ein. Für die Position wird ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach gefordert. Sie bringen ein starkes technisches Verständnis, ausgeprägtes konzeptionelles Denken und die Fähigkeit mit, komplexe Geschäftsprobleme strukturiert zu lösen. Der sichere Umgang mit großen Datenmengen, Datenbanken und Visualisierungstools sowie fundierte Kenntnisse in Datenanalyse‑Methoden und -Modellen sind essenziell. Sehr gute SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit SAP runden Ihr Profil ab, ebenso wie die Fähigkeit, Analyseergebnisse klar und überzeugend an Stakeholder zu vermitteln. Das Arbeitsumfeld ist international, kollaborativ und flexibel. Neben einem modernen Büro bieten Sie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote Work. Körber Pharma legt Wert auf Vielfalt und unterstützt Mitarbeitende mit einem Employee Assistance Program. Das Unternehmen bietet ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einer schnell wachsenden Branche. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - Sehr gute Kenntnisse in SQL - Erfahrung mit SAP - Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen - Erfahrung mit Datenbanken - Erfahrung mit Datenvisualisierungstools - Fundierte Kenntnisse von Datenanalyse‑Methoden und -Modellen - Starke technische Fähigkeiten - Ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen - Verständnis des geschäftlichen Kontextes - Fähigkeit, Analyseergebnisse adressatengerecht zu kommunizieren - Kenntnisse in Python (nice-to-have)