Data Architect – Data Products & Data Analysis

Die Rolle des Data Architects, Data Products & Data Analysis bei unserem Kunden aus dem Versicherungsumfeld umfasst die Koordination zwischen Fachbereich, Systemarchitektur und Entwicklungsteams. Die Hauptaufgabe besteht darin, fachliche Anforderungen zu erheben, zu analysieren und zu definieren, sowie sicherzustellen, dass Datenprodukte, Reports und Data Contracts korrekt und nachvollziehbar sind. Dies geschieht in enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Systemarchitekten und Entwicklungsteams. Tägliche Aufgaben umfassen die Erhebung und Dokumentation von Anforderungen, die Analyse von Daten und Datenflüssen mittels SQL, sowie die Sicherstellung der Datenqualität und fachlichen Plausibilität. Zudem werden Qualitätsregeln und -metriken definiert, fachliche Abklärungen durchgeführt und Metadaten beschrieben und dokumentiert. Die Erstellung und Pflege von Fachdokumentationen, Q&As und Hilfsmitteln sowie die Unterstützung bei der Reportentwicklung sind ebenfalls Teil der Aufgaben. Für diese Position sind ein Bachelorabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie ein gutes Verständnis der Fachdomänen Vertragsführung und Vertrieb erforderlich. Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Kenntnisse in Datenqualität, Data Contracts und Metadatenmanagement sind ebenfalls notwendig. Kenntnisse in Power BI, Databricks, Oracle DB, Azure SQL und SQL sind ebenfalls gefordert. Nice-to-have sind Kenntnisse in Azure Databricks, modernen Datenplattformen, Data Governance und Datenkatalogen. Erfahrung im Versicherungsumfeld sowie mit Data-Mesh- und Data-Product-Ansätzen sind ebenfalls von Vorteil. Die Rolle erfordert verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil, Französischkenntnisse sind nice to have. Die Position ist ab dem 1. Oktober 2026 in Vollzeit (100%) in Bern und remote (aus der Schweiz) zu besetzen. Was die Stelle verlangt: - Bachelorabschluss in Informatik (IT) oder vergleichbare Ausbildung - Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen - Kenntnisse in Datenqualität, Data Contracts und Metadatenmanagement - Erfahrung mit Power BI - Kenntnisse in Databricks, Oracle DB, Azure SQL und SQL - Fähigkeit, Daten mittels SQL zu analysieren und Zusammenhänge sowie Datenabhängigkeiten zu erkennen - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse - Englischkenntnisse von Vorteil - Französischkenntnisse nice to have