Data Engineer (m/w/d)

Als Data Engineer (m/w/d) unterstützt du Generali dabei, die Datenbasis für fundierte Entscheidungen im Nicht‑Leben‑Versicherungsbereich weiterzuentwickeln. Du bereitest umfangreiche Versicherungsinformationen so auf, dass sie sicher, verlässlich und für Analyse‑, Preis‑ und Machine‑Learning‑Projekte nutzbar sind. Gemeinsam mit Fachabteilungen und Technologie‑Teams erstellst du cloud‑basierte Lösungen, die langfristig Mehrwert schaffen. Dein Arbeitsalltag umfasst das Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von skalierbaren ETL‑ und ELT‑Prozessen für strukturierte sowie unstrukturierte Daten. Du programmierst robuste Datenverarbeitungsroutinen mit Python, SQL und Bibliotheken wie PySpark oder Pandas. Darüber hinaus richtest du Data‑Lakes, Cloud‑Data‑Warehouses und passende Datenmodelle für Analyse‑ und ML‑Anwendungen ein und optimierst sie. Die Automatisierung von Workflows und Batch‑Jobs erfolgt über Orchestrierungstools wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions. Qualitäts‑ und Sicherheitsprüfungen werden automatisiert, um die korrekte Verarbeitung von Kunden‑ und Finanzdaten zu gewährleisten. Du sorgst für effiziente Abfragen, balancierst Speicher‑ und Rechenressourcen und achtest dabei auf Kosten‑ und Skalierbarkeitsaspekte. Die enge Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists, Machine‑Learning‑Engineers und Versicherungsexperten gehört ebenso zu deinem Aufgabenfeld. Für die Position wird ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet vorausgesetzt, alternativ gleichwertige Berufserfahrung. Mehrjährige Praxis im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr sichere Kenntnisse in Python und SQL sind unabdingbar. Du hast bereits Datenplattformen auf einer führenden Cloud‑Umgebung, vorzugsweise AWS, implementiert und kennst relationale sowie dimensionale Modellierung, Data‑Lakes und moderne Services wie AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks. Der sichere Umgang mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure‑as‑Code‑Tools (Terraform oder CloudFormation) wird erwartet. Qualitätsbewusstsein, Verständnis für Datensicherheit, Governance und zuverlässigen Produktivbetrieb sind zentrale Eigenschaften. Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse runden das Profil ab. Erfahrungen mit Azure oder Google Cloud, Arbeiten mit sensiblen Daten in regulierten Branchen sowie Französisch‑ oder Italienischkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend. Weitere Informationen zu Unternehmens‑kultur, Benefits und Bewerbungsverfahren findest du auf der Karriereseite von Generali. Wir freuen uns auf deine Online‑Bewerbung. Was die Stelle verlangt: - Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering o. Ä. - Mehrjährige Praxis im Aufbau produktiver Datenlösungen - Sehr gute Python‑Kenntnisse - Sehr gute SQL‑Kenntnisse - Erfahrung mit AWS‑Cloud‑Plattform - Kenntnisse in relationaler und dimensionaler Datenmodellierung - Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Docker, Terraform/CloudFormation - Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse - Erfahrung mit Azure oder Google Cloud (nice-to-have) - Erfahrung mit sensiblen Daten im regulierten Umfeld (nice-to-have) - Französisch‑ oder Italienischkenntnisse (nice-to-have)