AI/ML Engineer (a)

Wir suchen bei ERNI, einem seit 1994 tätigen Beratungs‑ und Technologieunternehmen mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in acht Ländern, einen AI/ML Engineer. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, ihre Innovationskraft zu steigern und den digitalen Wandel zu meistern. In dieser Position entwickelst und integrierst du Machine‑Learning‑ und generative‑AI‑Lösungen, die exakt auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Du arbeitest mit modernen Foundation‑Models, Large‑Language‑Models, Embeddings, Retrieval‑Augmented‑Generation und agentischen Mustern und sorgst dafür, dass die KI‑Komponenten zuverlässig, messbar und sicher im Kontext der Kundenumgebung funktionieren. Der Arbeitsalltag umfasst das Konzipieren, Konfigurieren und Bereitstellen von KI‑Lösungen für konkrete Kundenprojekte. Du bindest sowohl cloudbasierte als auch lokal betriebene Modelle in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse ein und behältst dabei Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Datensouveränität im Blick. Zu deinen Routinetätigkeiten gehören das Erstellen von Embeddings, das Einrichten von Vector‑Search‑Mechanismen, das Durchführen von Prompt‑Engineering sowie das Implementieren agentischer Muster für Tool‑Nutzung und Orchestrierung. Außerdem bereitest du Modelle und AI‑Features vor, testest sie anhand geeigneter Datensätze und Metriken und wertest das Modellverhalten, mögliche Biases und Failure‑Modes aus, um Risiken transparent zu machen. Du bringst ein ingenieurwissenschaftliches Studium oder eine gleichwertige Qualifikation mit und verfügst über mehrjährige Erfahrung im AI/ML‑Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer KI oder Software Engineering. Fundierte Python‑Kenntnisse sowie Praxis mit gängigen AI/ML‑Bibliotheken und Frameworks gehören zu deinem Repertoire. Du bist sicher im Umgang mit LLMs, Embeddings, Vector Search, Retrieval‑Augmented‑Generation, Prompt Engineering und AI‑Agents und hast bereits cloudbasierte sowie lokal betriebene Modelle in produktive Anwendungen integriert. Darüber hinaus kannst du Modellverhalten, Bias, Datenschutz, Sicherheitsaspekte und Responsible‑AI‑Kriterien fundiert beurteilen. Ein T‑shaped Verständnis von Data Engineering, von Datenaufnahme über Transformation, Qualität, Metadaten, Lineage und Governance bis hin zu strukturierten und unstrukturierten Daten, sowie solide Kenntnisse in Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD und Observability runden dein Profil ab. Als Mitglied des Data‑&‑AI‑Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre‑Sales‑Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst zur Weiterentwicklung des Data‑&‑AI‑Serviceportfolios bei. Zudem leitest du explorative Kunden‑Workshops, übersetzt Business‑Herausforderungen in umsetzbare KI‑Chancen und erstellst Aufwandsschätzungen sowie Angebote. Der Standort bietet ein internationales Umfeld, ein partnerschaftliches Team und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken. Was die Stelle verlangt: - Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige Erfahrung im AI/ML Engineering oder verwandter Disziplin - Fundierte Python‑Kenntnisse - Praxis mit AI/ML‑Bibliotheken und Frameworks - Erfahrung mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI‑Agents - Integration cloudbasierter und lokaler Modelle in Anwendungen/Services - Bewertung von Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible‑AI - T‑shaped Verständnis von Data Engineering und Softwarearchitektur