Expert Data Engineer (w/m) 80-100%

Du wirst als Expert Data Engineer (w/m) bei der CSS Teil des Agile Release Train Data & Analytics sein. Die CSS ist einer der führenden Schweizer Kranken‑ und Sachversicherer mit rund 3 000 Mitarbeitenden und über einer Million Kund*innen. In dieser Position gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks und legst damit die Basis für datengetriebene Lösungen im gesamten Unternehmen. Der Arbeitsalltag umfasst die technische Gesamtverantwortung für die Datenplattform, das Design und den Betrieb von Datenprodukten sowie die Sicherstellung einer skalierbaren und zukunftsfähigen Architektur. Du bringst deine Expertise in Data‑Vault‑Modellierung ein, koordinierst eng mit Product Owner, Team Coach, System Architect und Tech Leads und sorgst dafür, dass Architektur, Umsetzung und technologische Ausrichtung optimal aufeinander abgestimmt sind. Zusätzlich verantwortest du automatisierte Tests, Monitoring, Datenqualitäts‑Mechanismen, CI/CD‑Pipelines sowie Performance‑ und Kostenoptimierung auf Databricks und unterstützt das Team als technischer Coach. Für die Rolle werden mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering vorausgesetzt, zusammen mit tiefgreifendem Praxiswissen zu Databricks‑basierten Plattformen. Du hast fundierte Kenntnisse in der Anwendung von dbt Core auf Databricks, bist sicher im Umgang mit SQL und Python und hast bereits skalierbare Datenlösungen im Azure‑Umfeld implementiert. Weiterhin bringst du Erfahrung in Data‑Vault‑Modellierung sowie in modernen Lakehouse‑Architekturen mit und kannst technische Leitplanken setzen sowie Architektur‑ und Code‑Reviews durchführen. Das Umfeld bietet flexible Arbeitsmodelle, darunter Teilzeit‑Optionen, Home‑Office und ein wählbares Ferienmodell (5 oder 6 Wochen). Das Team arbeitet in einem großen, historisch gewachsenen Unternehmen, das sowohl fokussiertes Arbeiten als auch regelmäßige Feiern schätzt. Weiterbildungs‑ und Sozial‑Benefits wie Bonus, Reka‑Beitrag und vergünstigte Krankenkassenprämien runden das Angebot ab. Was die Stelle verlangt: - Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering - Praxiswissen in Databricks‑basierten Datenplattformen - Erfahrung mit dbt Core auf Databricks - Erfahrung im Azure‑Umfeld für skalierbare Datenlösungen - Sicherer Umgang mit SQL und Python - Kenntnisse in Data‑Vault‑Modellierung - Erfahrung mit Lakehouse‑Architekturen - Nice‑to‑have: Erfahrung aus verschiedenen Unternehmen oder Projekten - Nice‑to‑have: Einbringen von Best‑Practices und neuen Impulsen