Data Engineer (a)

ERNI ist ein Unternehmen, das seit 1994 Unternehmen in den Bereichen Innovation und Technologie berät und unterstützt. Das Ziel ist es, die unternehmerische Leistungsfähigkeit der Kunden zu steigern und sie auf den Weg ins digitale Morgen zu führen. ERNI setzt dabei auf einen schweizerischen Mindset und arbeitet partnerschaftlich und wertorientiert. Mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern ist ERNI international tätig. Als Data Engineer bei ERNI entwickelt man die Datenfundamente, die für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse benötigt werden. Die Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass Daten verfügbar, zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und für konkrete Anwendungen nutzbar sind. Dies umfasst die Entwicklung und Implementierung von Datenaufnahme, -transformation, -integration und -bereitstellung für strukturierte und unstrukturierte Daten. Man arbeitet mit Datenbanken, APIs, Dokumenten, Event Streams, Cloud Storage, Data Warehouses, Lakehouses und modernen Datenplattformen. Um diese Rolle erfolgreich auszufüllen, sind bestimmte Qualifikationen und Erfahrungen erforderlich. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation ist notwendig. Zudem wird mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture, Analytics Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Rolle vorausgesetzt. Kenntnisse in AI/ML-Techniken, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation sind ebenfalls erforderlich. Nice-to-have sind Kenntnisse in Dokumentenverarbeitung, Metadatenextraktion, Klassifikation, Datenanreicherung und Information Retrieval. Die Arbeit bei ERNI bietet die Möglichkeit, in einem internationalen Team mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammenzuarbeiten. Die Zusammenarbeit in explorativen Workshops und die Unterstützung technischer Pre-Sales-Aktivitäten sind ebenfalls Teil der Rolle. Die Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung sind ebenfalls hervorzuheben. Was die Stelle verlangt: - Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation. - Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture, Analytics Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Rolle. - Kenntnisse in AI/ML-Techniken, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation. - Kenntnisse in Dokumentenverarbeitung, Metadatenextraktion, Klassifikation, Datenanreicherung und Information Retrieval (nice-to-have).