Internship – Machine Learning Engineer - Action Dashboard Ranking Engine

En tant que stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning chez Lombard Odier à Genève, vous contribuerez au moteur de classement du tableau d’action, destiné à améliorer la pertinence des recommandations d’investissement pour les clients. Vous concevrez, entraînerez et évaluerez des modèles de ranking en collaboration avec les équipes data science, trading et UX. Vous mettrez en place des pipelines de données avec Spark et SQL, développerez des algorithmes learning‑to‑rank tels que XGBoost, LightGBM ou des réseaux de neurones, et participerez à leur déploiement via Docker et Kubernetes. Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) en Master d’informatique, de mathématiques appliquées ou d’ingénierie, maîtrisant Python et les bibliothèques scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch, avec une première expérience sur des séries temporelles ou des données financières. Vous bénéficierez d’une exposition à des problématiques d’investissement réelles et à l’application des dernières avancées du ML en finance. Ce que le poste demande : - Étudiant(e) en Master d’informatique, mathématiques appliquées ou ingénierie - Maîtrise solide de Python - Connaissance des bibliothèques scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch - Expérience préalable avec séries temporelles ou données financières - Familiarité avec Spark et SQL - Expérience des algorithmes XGBoost ou LightGBM - Compétences en Docker et Kubernetes - Travail en équipe multidisciplinaire (data science, trading, UX)