Collaboratore/trice scientifico/a

Il ruolo di Collaboratore/trice scientifico/a presso l'Ufficio federale delle assicurazioni sociali (UFAS) si concentra sullo sviluppo e l'analisi di indicatori relativi alla povertà a livello nazionale. L'UFAS è responsabile del mantenimento e dell'ottimizzazione della rete di sicurezza sociale in Svizzera, garantendo che sia pronta ad affrontare nuove sfide e funga da centro di competenze per questioni sociali. Le principali responsabilità quotidiane includono l'elaborazione di indicatori sulla povertà per confronti cantonali e analisi longitudinali, l'analisi di set di dati amministrativi complessi, e la valutazione empirica delle differenze tra i Cantoni e l'evoluzione nel tempo. Inoltre, si occupano di sviluppare routine di analisi riproducibili e di armonizzare i processi di produzione con partner interni ed esterni. Preparano, interpretano e divulgano i risultati e le conoscenze metodologiche per vari gruppi d'interesse. Per questo ruolo, è richiesto un diploma universitario (master o dottorato) in economia, scienze sociali empiriche o discipline affini con un forte orientamento quantitativo. È essenziale avere esperienza pluriennale nell'analisi di set di dati complessi e ottime conoscenze dei metodi quantitativi ed economici. Inoltre, è necessario avere comprovate conoscenze di programmazione con un software di statistica e capacità di lavorare in modo autonomo e preciso. Le competenze analitiche e comunicative in contesti complessi sono fondamentali, così come la conoscenza attiva di due lingue ufficiali svizzere. È preferibile avere esperienza nelle analisi comparative regionali o longitudinali e un forte interesse per questioni di politica sociale e relative alla povertà. Lavorare presso l'UFAS offre l'opportunità di contribuire al benessere della popolazione svizzera e di beneficiare di un ambiente di lavoro che promuove la diversità e le pari opportunità. L'UFAS fornisce supporto e consulenza sulla salute fisica e mentale dei dipendenti. Cosa richiede la posizione: - Diploma universitario (master o dottorato) in economia, scienze sociali empiriche o discipline affini con un forte orientamento quantitativo. - Esperienza pluriennale nell'analisi di set di dati individuali complessi. - Ottime conoscenze dei metodi quantitativi ed economici. - Conoscenze di programmazione con un software di statistica. - Capacità di lavorare in modo autonomo e preciso. - Conoscenze attive di due lingue ufficiali.