Senior Data Architect (m/w/d)

Als Senior Data Architect (m/w/d) werden Sie bei der ETH Zürich die daten‑ und KI‑Strategie einer weltweit renommierten Hochschule mitgestalten. Die Informatik‑Dienste der ETH unterstützen Forschung und Lehre durch ein breites Portfolio von E‑Mail‑ und Groupware‑Lösungen bis hin zu Hosting‑ und Anwendungsservices. In der Sektion ID Applications (APPS) liegt der Fokus auf der Weiterentwicklung einer modernen, ereignisgesteuerten Datenplattform, die den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht. In Ihrem Tagesgeschäft entwerfen Sie die konzeptionelle, logische und physische Datenarchitektur für sämtliche Fachbereiche. Sie entwickeln kanonische Modelle, führen die Transformation von Punkt‑zu‑Punkt‑Schnittstellen zu einer dezentralen Event‑Driven‑ und Data‑Mesh‑Umgebung voran und etablieren robuste Governance‑Mechanismen für Metadaten, Datenqualität und Klassifizierung. Darüber hinaus unterstützen Sie Projekt‑ und ERP‑Teams beim Aufbau von Data‑Lakes, Lakehouses und modernen Persistenz‑Strategien, wobei Sie Technologien wie ETL/ELT, Apache NiFi, Kafka und CDC einsetzen. Auf strategischer Ebene vertreten Sie die Datenarchitektur in Fachgremien und tragen zu Evaluierungen sowie Beschaffungsprozessen bei. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Feld sowie mehrere Jahre Erfahrung in leitenden Data‑ oder Solution‑Architect‑Rollen. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (Oracle) inklusive DDL, SQL und PL/SQL und sind versiert im Umgang mit Graph‑, Dokument‑/JSON‑ und Vektor‑Datenbanken. Praktische Erfahrung mit Data‑Warehouse‑ bzw. Lakehouse‑Lösungen (z. B. Spark, Databricks), Datenpipeline‑Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) und Event‑Driven‑Integrationen (Kafka, CDC, Schema Registry) ist unabdingbar. Der Aufbau und Betrieb von Data‑Governance‑Prozessen sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden das Anforderungsprofil ab. Zusätzlich schätzen wir ein erstes Interesse oder praktische Erfahrung im Einsatz generativer KI für Daten‑Insights, ein ausgeprägtes Kommunikations‑ und Stakeholder‑Management sowie die Fähigkeit, mit Führungskräften auf unterschiedlichen Ebenen zusammenzuarbeiten. Die ETH Zürich bietet ein internationales, innovationsgetriebenes Umfeld mit modernem Arbeitsplatz, hohem Gestaltungsspielraum und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Ihr Beitrag wird die digitale Zukunft der Institution nachhaltig prägen. Was die Stelle verlangt: - Hochschulabschluss Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - Mehrjährige Erfahrung als Senior Data‑ oder Solution Architect - Tiefgehende Kenntnisse relationale Datenbanken (Oracle) inkl. DDL, SQL, PL/SQL - Erfahrung mit Graph‑, Dokument/JSON‑ und Vektor‑Persistenzarchitekturen - Praxis in Data‑Warehouse/Lakehouse (z. B. Spark, Databricks) - Datenpipeline‑Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) - Event‑Driven‑Integration mit Kafka, CDC, Schema Registry - Aufbau und Betrieb von Data‑Governance‑Prozessen und -Werkzeugen - Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - nice-to-have: Interesse oder erste Praxis mit KI bzw. generativer KI - nice-to-have: Ausgeprägte Kommunikations‑ und Stakeholder‑Kompetenz - nice-to-have: Erfahrung in Zusammenarbeit mit Führungskräften verschiedener Ebenen