Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Die Rolle des wissenschaftlichen Mitarbeiters oder der wissenschaftlichen Mitarbeiterin bei der Bildungsplanung besteht darin, fundierte Datenanalysen im Bildungsbereich durchzuführen. Die Abteilung Bildungsmonitoring sammelt statistische Kennzahlen und führt vertiefende Analysen durch, um politisch Verantwortliche über den Stand und die Entwicklung des Bildungswesens zu informieren. Die Hauptaufgaben umfassen die Planung und Durchführung von Datenanalysen in Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern. Dazu gehören die Recherche, Datenaufbereitung und die Vermittlung der Ergebnisse in verständlichen und zielgruppengerechten Formaten. In Analyseprojekten übernehmen Sie konzeptionelle, planerische und organisatorische Verantwortung und diskutieren die Ergebnisse mit Entscheidungsträgern aus Politik und Verwaltung. Die Stelle erfordert ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem sozialwissenschaftlichen Fachbereich oder in Data Science. Wichtige Fähigkeiten sind sehr gute Kenntnisse des Schweizer Bildungswesens sowie sehr gute Fähigkeiten in Datenmanagement, Datenanalyse und -visualisierung mit Programmiersprachen wie R oder Python. Erfahrung in empirischer Sozialforschung im Bildungskontext ist ebenfalls erforderlich. Nice-to-have skills umfassen die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse für Bildungsverwaltung, Schulen und Politik verständlich aufzubereiten und zu vermitteln. Eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung sind ebenfalls von Vorteil. Die Arbeitsweise sollte selbstständig und zielgerichtet sein, und es wird eine gute Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team erwartet. Die Stelle bietet eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zentral gelegenen Arbeitsplatz in einem dynamischen Team sowie attraktive Anstellungsbedingungen. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem sozialwissenschaftlichen Fachbereich oder in Data Science - Sehr gute Kenntnisse des Schweizer Bildungswesens - Sehr gute Fähigkeiten in Datenmanagement, Datenanalyse und -visualisierung mit einer Programmiersprache wie R oder Python - Erfahrung in empirischer Sozialforschung im Bildungskontext - Nice-to-have: Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse für Bildungsverwaltung, Schulen und Politik verständlich aufzubereiten und zu vermitteln