MLOps / AI Platform Engineer

En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous rejoindrez la division Horlogerie Joaillerie de CHANEL, où l’équipe Data Science travaille en étroite collaboration avec les services Supply Chain et Opérations. CHANEL, leader mondial du luxe, développe et commercialise des produits haut de gamme dans les domaines de la mode, des accessoires, des parfums, du maquillage, des soins, de la joaillerie et de l’horlogerie. Votre mission sera de renforcer les fondations logicielles et cloud de la plateforme IA afin d’améliorer la robustesse, la maintenabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions déployées en production. Au quotidien, vous participerez à la construction et à l’évolution de la plateforme IA en intervenant sur tout le cycle de vie des applications et services. Vous définirez les standards de packaging, de versioning et de distribution des librairies Python, concevrez et maintiendrez les pipelines CI/CD, et optimiserez la gestion des dépendances entre les environnements locaux et Databricks. Vous assurerez l’administration des bases de données de production (performance, sécurité, évolutivité) et contribuerez à la gouvernance des données dans l’écosystème Databricks et Unity Catalog. Selon l’avancement du projet, vous pourrez également développer des applications internes, industrialiser les processus de réentraînement et de déploiement des modèles, et mettre en place une stratégie de tests robuste. Le profil recherché possède une formation en informatique, ingénierie logicielle, cloud computing ou domaine équivalent, ainsi qu’une expérience confirmée en développement logiciel, plateformes cloud ou ingénierie de données. La maîtrise de Python, Git, SQL, des pratiques CI/CD et de l’architecture logicielle est indispensable. Vous devez également parler couramment le français et l’anglais, afin de collaborer efficacement avec les équipes internationales et les utilisateurs finaux. Vous intégrerez une équipe Data Science à taille humaine où chaque décision technique a un impact direct sur les métiers. Le poste, basé à Genève, offre une grande autonomie et une proximité avec les utilisateurs, ainsi que l’opportunité de contribuer à une plateforme IA moderne reposant sur Azure et Databricks. Une curiosité pragmatique et la capacité à challenger l’existant sont valorisées pour faire progresser l’infrastructure technique. Ce que le poste demande : - Formation en informatique, ingénierie logicielle ou cloud computing - Expérience confirmée en développement logiciel, cloud ou ingénierie de données - Maîtrise du langage Python - Maîtrise de Git - Maîtrise de SQL - Connaissance des pratiques CI/CD - Connaissance de l'architecture logicielle - Français courant - Anglais courant - Azure DevOps (nice-to-have) - Databricks (nice-to-have) - Azure (nice-to-have) - Docker (nice-to-have) - Pytest (nice-to-have) - REST APIs (nice-to-have) - MLOps (nice-to-have) - MLflow (nice-to-have) - Unity Catalog (nice-to-have) - Infrastructure as Code (nice-to-have) - Gestion d'agents IA (nice-to-have) - Monitoring de modèles (nice-to-have) - Gestion des identités et permissions (nice-to-have) - Plateformes de données modernes (nice-to-have)